एआई
क्या है?

परिचय

यह
एक व्यापक और जटिल विषय
है जिसमें ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करना शामिल है जो ऐसे
कार्य कर सकते हैं
जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि
की आवश्यकता होती है।

एआई
को परिभाषित करना

एआई
कंप्यूटर को उन कार्यों
को पूरा करने में सक्षम बनाने की कला है
जिन्हें आम तौर पर
मनुष्य को करने की
आवश्यकता होती है।

जबकि
एआई हमेशा मौजूदा कंप्यूटर तकनीकों पर बनाया गया
है, इसका उद्देश्य इन तकनीकों को
मानव मस्तिष्क के समान संज्ञानात्मक
क्षमताओं के साथ तैयार
करना है।

एआई
का संक्षिप्त इतिहास

तब
से, एआई विकास चरणों में आगे बढ़ा है एआई
विकास के नवीनतम चरण
में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग शामिल
है, जो संरचनाओं के
भीतर पदानुक्रम और संबंधों को
मॉडल करता है।

एआई
की बढ़ती लोकप्रियता

कई
वैश्विक संगठनों ने एआई अनुसंधान
और विकास में भारी निवेश किया है।

एआई
के प्रकार

एआई
को विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है,
जिनमें शामिल हैं: नियम–आधारित एआई इस
प्रकार का AI पूर्व–क्रमादेशित नियमों की एक श्रृंखला
के माध्यम से निर्णय लेता
है। यह
क्लासिफायर और एल्गोरिदम के
एक सेट की मदद से
जांच करता है कि कोई
विशेष निर्णय सही है या गलत।

यंत्र
अधिगम

इस
प्रकार के एआई में
स्पष्ट रूप से प्रोग्रामिंग नियमों
या निर्णय वृक्षों के बिना सीखना
शामिल है। मशीन
लर्निंग एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करते
हैं और पैटर्न को
पहचानते हैं, जिससे उन्हें अपने व्यवहार को तदनुसार समायोजित
करने की अनुमति मिलती
है।

ध्यान
लगा के पढ़ना या
सीखना

डीप
लर्निंग में जटिल डेटा का विश्लेषण करने
में सक्षम बड़े तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण शामिल
है, जैसे कि चित्र और
प्राकृतिक भाषाएँ।

एआई
के अनुप्रयोग

एआई
विभिन्न उद्योगों में अपना स्थान तलाश रहा है, जिनमें शामिल हैं: स्वास्थ्य देखभाल

एआई
संचालित रेडियोलॉजी उपकरण चिकित्सा रेडियोलॉजिस्ट की जगह ले
सकते हैं, जबकि एआई सक्षम चैटबॉट ग्राहक सेवा और निदान में
सहायता करते हैं। वित्त धोखाधड़ी  पता लगाने, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और क्रेडिट जोखिम
विश्लेषण जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ एआई
वित्त क्षेत्र को बदल रहा
है।

शिक्षा

एआई
का उपयोग शिक्षा क्षेत्र में उन छात्रों की
पहचान करने के लिए किया
जा सकता है जिन्हें अतिरिक्त
ध्यान देने की आवश्यकता है,
और सीखने के माहौल और
पाठ वितरण को बढ़ाने के
लिए।

कृषि

एआई
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग के
साथ सटीक कृषि को सक्षम करके
फसल की पैदावार में
सुधार करने और खाद्य अपशिष्ट
को कम करने में
मदद कर सकता है।

उत्पादन

एआई
मैन्युफैक्चरिंग में अपना रास्ता तलाश रहा है, जिससे सेल्फ–ऑप्टिमाइज़िंग और सेल्फ–लर्निंग
फैक्ट्रियों की शुरुआत हो
रही है।

मनोरंजन

खुदरा ग्राहक
अनुभव को बेहतर बनाने
के लिए ग्राहक के निजीकरण, इन्वेंट्री
प्रबंधन और चैटबॉट्स के
लिए खुदरा क्षेत्र में AI का उपयोग किया
जा रहा है।

फायदे
और नुकसान

एआई
के अपने फायदे और नुकसान हैं,
जिनमें शामिल हैं: एआई के फायदे

बेहतर
निर्णय लेना: एआई–संचालित मशीनें बड़ी मात्रा में डेटा का तेजी से
विश्लेषण कर सकती हैं,
जिससे उन प्रवृत्तियों का
पता लगाने में मदद मिलती है जो मनुष्य
को याद आ सकती हैं। लागत
प्रभावी: एआई–संचालित मशीनें बिना ब्रेक के लंबे समय
तक काम कर सकती हैं,
जो उन्हें मनुष्यों की तुलना में
अधिक लागत प्रभावी बनाती हैं।

बेहतर
ग्राहक अनुभव: में 

चैटबॉट व्यक्तिगत और कुशल ग्राहक
सेवा प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।

एआई
के नुकसान

नौकरी
का विस्थापन: 

एआई–संचालित मशीनें विभिन्न भूमिकाओं को संभालने की
संभावना रखती हैं, जिससे नौकरी छूट जाती है।

सहानुभूति
की कमी: 

एआई–संचालित मशीनें वास्तविक मानवीय सहानुभूति प्रदान नहीं कर सकती हैं।

बायस्ड
एल्गोरिदम: 

एआई–संचालित मशीनें उन कार्यों को
अंजाम दे सकती हैं
जो एल्गोरिथम में निर्मित पूर्वाग्रह के आधार पर
विशिष्ट समूहों के लिए भेदभावपूर्ण
हैं।

क्षमताओं
की सीमाएं: 

एआई–संचालित मशीनें केवल विशिष्ट कार्य कर सकती हैं
जिनके लिए उन्हें प्रोग्राम किया गया है।

एआई
कैसे काम करता है

एआई
तीन मुख्य चरणों में काम करता है: पर्यावरण को सेंस करना एआई–संचालित मशीनें सेंसर और अन्य उपकरणों
के माध्यम से अपने वातावरण
से कच्चा डेटा एकत्र करती हैं।

पर्यावरण
को समझना

एआई–संचालित मशीनें पैटर्न पहचान और अन्य तकनीकों
के माध्यम से एकत्रित डेटा
को समझती हैं निर्णय
लेना और अभिनय करना एआई–संचालित मशीनें अपनी समझ के आधार पर
निर्णय लेती हैं और आवश्यक कार्रवाई
शुरू करती हैं।

सुदृढीकरण
सीखना

GAN एक
प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क
है जो यथार्थवादी चित्र
और अन्य डेटा प्रकार उत्पन्न कर सकता है।

हाइब्रिड
इंटेलिजेंस

हाइब्रिड
इंटेलिजेंस में अधिक सहयोगी और शक्तिशाली समाधान
बनाने के लिए मशीन
इंटेलिजेंस के साथ मानव
बुद्धि का संयोजन शामिल
है।

नैतिक
और सामाजिक निहितार्थ

एआई
का विकास कई नैतिक और
सामाजिक निहितार्थ उठाता है, जैसे गोपनीयता, पूर्वाग्रह, सुरक्षा और सुरक्षा।

एआई
के वास्तविक जीवन के उदाहरण एआई
हमारे चारों ओर है, और
विभिन्न प्लेटफॉर्म प्रतिदिन एआई का उपयोग करते
हैं, जैसे: अल्फागो

AlphaGo एक
AI-संचालित प्रोग्राम है जिसने विश्व
चैंपियन गो खिलाड़ी ली
सेडॉल को हरा दिया
है और अपने दम
पर खेलने में सक्षम है।

महोदय
मै

सिरी
एक एआई–पावर्ड पर्सनल असिस्टेंट है जो ऐप्पल
यूजर्स को वॉयस कमांड
द्वारा कई तरह के
काम करने में मदद करता है।

एलेक्सा

एलेक्सा
एक वर्चुअल असिस्टेंट है जो वॉयस
रिकग्निशन के जरिए काम
करता है।

उपयोगकर्ता
सूचना का अनुरोध करने,
स्मार्ट घरेलू उपकरणों को नियंत्रित करने
और अन्य क्रियाएं करने के लिए इसके
साथ बातचीत कर सकते हैं।

एआई
विकास

एआई
लगातार अर्थव्यवस्था में विभिन्न क्षेत्रों को बदल रहा
है, और यहां कुछ
उदाहरण दिए गए हैं।

तीव्र
प्रगति और अंगीकरण

एआई
लगभग किसी भी उद्योग के
लिए परिवर्तनकारी होने का वादा करता
है।

निरंतर
विकास और एकीकरण

चुनौतियां
और अवसर

एआई
के पास है