Category: What is AI

TPU: परिचय TPU (Tensor Processing Unit), गूगल द्वारा विकसित एक विशेष प्रकार की प्रोसेसिंग यूनिट है, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) कार्यों को तेज़ी से और कुशलता से पूरा…

एआई क्या है? परिचय यह एक व्यापक और जटिल विषय है जिसमें ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करना शामिल है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता…

  Threads क्या होते हैं?  परिचय क्या आपने कभी सोशल मीडिया पर “थ्रेड्स” शब्द सुना है? शायद आपने एक थ्रेड पढ़ा हो या अपना खुद का थ्रेड बनाया हो। लेकिन क्या आप…

 DALL-E 2 उपयोग करने के लिए स्वतंत्र नहीं है। यह वर्तमान में बीटा में है और उपयोगकर्ता हर महीने रिफिल करने वाले मुफ्त क्रेडिट का उपयोग करके DALL-E के साथ बना सकते…

 Chatgpt लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये नुकसान “चैटजीपीटी” नामक प्लेटफॉर्म या उत्पाद के लिए विशिष्ट नहीं हैं। वे GPT भाषा मॉडल पर आधारित किसी भी चैटबॉट पर लागू हो…

 generate amazing images and art  मिडजर्नी एक नया एआई-संचालित उपकरण है जिसका उपयोग अद्भुत कला उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लेकर और उस प्रॉम्प्ट के आधार…

 एआई कलाकार बनने के लिए आप कई कदम उठा सकते हैं: 1. प्रोग्रामिंग सीखें: एआई कला के लिए पायथन, जावा और सी++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं की समझ की आवश्यकता होती है। अपने…

 आम तौर पर बोलना, एआई कला का स्वामित्व वर्तमान में एक जटिल और उभरता हुआ मुद्दा है। कुछ मामलों में, एआई-जनित कलाकृति का स्वामित्व इस बात पर निर्भर हो सकता है कि…

एआई क्या है? परिचय यह एक व्यापक और जटिल विषय है जिसमें ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करना शामिल है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। एआई को परिभाषित करना एआई कंप्यूटर को उन कार्यों को पूरा करने में सक्षम बनाने की कला है जिन्हें आम तौर पर मनुष्य को करने की आवश्यकता होती है। जबकि एआई हमेशा मौजूदा कंप्यूटर तकनीकों पर बनाया गया है, इसका उद्देश्य इन तकनीकों को मानव मस्तिष्क के समान संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ तैयार करना है। एआई का संक्षिप्त इतिहास तब से, एआई विकास चरणों में आगे बढ़ा है। इसके बाद डीप लर्निंग आया, जिसने जटिल डेटा जैसी छवियों को समझने की खोज शुरू की। एआई विकास के नवीनतम चरण में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग शामिल है, जो संरचनाओं के भीतर पदानुक्रम और संबंधों को मॉडल करता है। एआई की बढ़ती लोकप्रियता कई वैश्विक संगठनों ने एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश किया है। एआई के प्रकार एआई को विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं: नियम–आधारित एआई इस प्रकार का AI पूर्व–क्रमादेशित नियमों की एक श्रृंखला के माध्यम से निर्णय लेता है। यह क्लासिफायर और एल्गोरिदम के एक सेट की मदद से जांच करता है कि कोई विशेष निर्णय सही है या गलत। यंत्र अधिगम इस प्रकार के एआई में स्पष्ट रूप से प्रोग्रामिंग नियमों या निर्णय वृक्षों के बिना सीखना शामिल है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करते हैं और पैटर्न को पहचानते हैं, जिससे उन्हें अपने व्यवहार को तदनुसार समायोजित करने की अनुमति मिलती है। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना डीप लर्निंग में जटिल डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बड़े तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण शामिल है, जैसे कि चित्र और प्राकृतिक भाषाएँ। एआई के अनुप्रयोग एआई विभिन्न उद्योगों में अपना स्थान तलाश रहा है, जिनमें शामिल हैं: स्वास्थ्य देखभाल एआई संचालित रेडियोलॉजी उपकरण चिकित्सा रेडियोलॉजिस्ट की जगह ले सकते हैं, जबकि एआई सक्षम चैटबॉट ग्राहक सेवा और निदान में सहायता करते हैं। वित्त धोखाधड़ी का पता लगाने, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और क्रेडिट जोखिम विश्लेषण जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ एआई वित्त क्षेत्र को बदल रहा है। शिक्षा एआई का उपयोग शिक्षा क्षेत्र में उन छात्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें अतिरिक्त ध्यान देने की आवश्यकता है, और सीखने के माहौल और पाठ वितरण को बढ़ाने के लिए। कृषि एआई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग के साथ सटीक कृषि को सक्षम करके फसल की पैदावार में सुधार करने और खाद्य अपशिष्ट को कम करने में मदद कर सकता है। उत्पादन एआई मैन्युफैक्चरिंग में अपना रास्ता तलाश रहा है, जिससे सेल्फ–ऑप्टिमाइज़िंग और सेल्फ–लर्निंग फैक्ट्रियों की शुरुआत हो रही है।…